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走近建筑“黑科技”

  精準監測人體呼出氣體的運動軌跡,進行統一捕捉收集處理;像排水一樣用管道輸送生活垃圾至收集站,集中處理成發電燃料和生物肥料;如整備F1賽車般精準測量建筑運維中的百余項數據,實現建筑物更智能更綠色……12月17日,中國建筑業協會、清華大學、中國建筑科學研究院等單位,共同在中建三局一公司北京技術研發中心推出了一系列建筑“黑科技”。

  記者了解到,由清華大學、中建三局一公司與中國建筑科學研究院合力共建的全環境氣流可視環境倉,通過控制風速、溫濕度等參數,可在環境倉中還原出預期的室內環境,利用激光切面將氣流運動軌跡清晰呈現,再與CFD計算數據對接分析,準確捕捉收集室內空氣,減少空氣無序擴散。

  中建三局總工程師張琨介紹,這一技術在傳染病醫院、大型商超、高潔凈度芯片廠房及危險散發性化學品倉庫等建筑上應用,可提前預測規劃室內氣體流動軌跡,為空調系統設計、施工提供技術支撐,從而有效防控呼吸性傳染病和抑制有毒氣體污染。目前,正在進行2022年冬奧會冰球賽道冰面氣流模擬等多項實驗,有望在多個項目投入使用。

  現場展示的垃圾回收處理系統同樣吸引不少人駐足參觀。這套系統利用真空壓力,通過垃圾專用管道將廢棄物輸送至垃圾收集站,并處理成發電燃料和生物肥料等。

  中建三局一公司董事長萬大勇介紹,這一系統是以氣體為輸送載體,將由投放口進入的生活垃圾經一系列埋地管道后運送至中央收集站內,再經過垃圾分離器氣固分離及壓實機壓縮后,由密封的垃圾集裝箱運輸車運至填埋場或垃圾焚燒廠進行最終處置。分離后的氣體則通過除塵、除臭等空氣凈化裝置后達標排放。目前,這一系統已在廣州金沙洲等項目應用,取得了良好的效果。

  此外,建筑5G運維平臺引發許多人的興趣。該平臺由清華大學江億院士團隊與中建三局一公司共同運營,通過收集、分析北京大興國際機場非主基地航空公司大樓及機組出勤樓、成都空港新城企業總部、宜昌奧林匹克體育運動中心等項目的運行能耗大數據,指導項目節能運維。

  清華大學互聯網產業研究院教授杜明芳說,數字化、AI化是建筑業未來發展的趨勢。平臺收集的海量數據可為建筑行業‘節能減排’提供技術支撐,助力產業轉型升級。


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