當前位置:首頁 > IT技術 > 編程語言 > 正文

KAFKA SpringBoot2 Nacos 消息異步發送和消費消息(進階篇)
2022-09-06 22:42:16


文章目錄

一、基礎集成
1. 技術選型

軟件/框架

版本

jdk

1.8.0_202

springboot

2.5.4

kafka server

kafka_2.12-2.8.0

kafka client

2.7.1

zookeeper

3.7.0

2. 導入依賴
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>
3. kafka配置

properties版本

spring.application.name=springboot-kafka
server.port=8080
# kafka 配置
spring.kafka.bootstrap-servers=node1:9092

# producer 配置
spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.IntegerSerializer
spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
# 生產者每個批次最多方多少條記錄
spring.kafka.producer.batch-size=16384
# 生產者一端總的可用緩沖區大小,此處設置為32M * 1024 * 1024
spring.kafka.producer.buffer-memory=33544432

# consumer 配置
spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.IntegerDeserializer
spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.consumer.group-id=springboot-consumer-02
# earliest - 如果找不到當前消費者的有效偏移量,則自動重置向到最開始
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest
# 消費者的偏移量是自動提交還是手動提交,此處自動提交偏移量
spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true
# 消費者偏移量自動提交時間間隔
spring.kafka.consumer.auto-commit-interval=1000

yml版本項目內部配置

server:
port: 8002
spring:
application:
# 應用名稱
name: ly-kafka
profiles:
# 環境配置
active: dev
cloud:
nacos:
discovery:
# 服務注冊地址
server-addr: nacos.server.com:8848
config:
# 配置中心地址
server-addr: nacos.server.com:8848
# 配置文件格式
file-extension: yml
# 共享配置
shared-configs:
- application-${spring.profiles.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}

nacos-config 服務端配置

在這里插入代碼片
4. auto-offset-reset 簡述

關于
auto.offset.reset 配置有3個值可以設置,分別如下:

earliest:當各分區下有已提交的 offset 時,從提交的 offset 開始消費;無提交的 offset時,從頭開始消費;
latest:當各分區下有已提交的 offset 時,從提交的 offset 開始消費;無提交的 offset 時,消費新產生的該分區下的數據;
none: topic 各分區都存在已提交的 offset 時,從 offset 后開始消費;只要有一個分區不存在已提交的 offset,則拋出異常;
默認建議用 earliest, 設置該參數后 kafka出錯后重啟,找到未消費的offset可以繼續消費。

而 latest 這個設置容易丟失消息,假如 kafka 出現問題,還有數據往topic中寫,這個時候重啟kafka,這個設置會從最新的offset開始消費, 中間出問題的哪些就不管了。

none 這個設置沒有用過,兼容性太差,經常出問題。

5. 新增一個訂單類

模擬業務系統中,用戶每下一筆訂單,就發送一個消息,供其他服務消費

package com.gblfy.kafka.entity;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.time.LocalDateTime;

@Data
@Builder
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Order {
/**
* 訂單id
*/
private long orderId;
/**
* 訂單號
*/
private String orderNum;
/**
* 訂單創建時間
*/
private LocalDateTime createTime;
}
6. 生產者(異步)
package com.gblfy.lykafka.provider;

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.gblfy.common.constant.KafkaTopicConstants;
import com.gblfy.common.entity.Order;
import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.kafka.support.SendResult;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFuture;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFutureCallback;

import java.time.LocalDateTime;

/**
* Kafka生產者
*
* @author gblfy
* @date 2021-09-28
*/
@Service
public class KafkaProvider {
private final static Logger log = LoggerFactory.getLogger(KafkaProvider.class);

@Autowired
private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

public void sendMessage(long orderId, String orderNum, LocalDateTime createTime) {
// 構建一個訂單類
Order order = Order.builder()
.orderId(orderId)
.orderNum(orderNum)
.createTime(createTime)
.build();
// 發送消息,訂單類的 json 作為消息體
ListenableFuture<SendResult<String, String>> future =
kafkaTemplate.send(KafkaTopicConstants.KAFKA_MSG_TOPIC, JSONObject.toJSONString(order));

// 監聽回調
future.addCallback(new ListenableFutureCallback<SendResult<String, String>>() {
@Override
public void onFailure(Throwable e) {
log.info("發送消息失敗: {}", e.getMessage());
}

@Override
public void onSuccess(SendResult<String, String> result) {
RecordMetadata metadata = result.getRecordMetadata();
log.info("發送的主題:{} ,發送的分區:{} ,發送的偏移量:{} ",
metadata.topic(), metadata.partition(), metadata.offset());
}
});
}
}
7. 消費者
package com.gblfy.lykafka.controller;

import com.gblfy.lykafka.provider.KafkaProvider;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.time.LocalDateTime;

@RestController
@RequestMapping("/kafka")
public class KafkaProviderController {

@Autowired
private KafkaProvider kafkaProvider;

@GetMapping("/sendMQ")
public String sendMQContent() {
kafkaProvider.sendMessage(0001, "10", LocalDateTime.now());
return "OK";
}
}

通過 @KafkaListener注解,我們可以指定需要監聽的 topic 以及 groupId, 注意,這里的 topics 是個數組,意味著我們可以指定多個 topic,如:@KafkaListener(topics = {“topic-springboot-01”, “topic-springboot-02”}, groupId = “group_id”)。

注意:消息發布者的 TOPIC 需要保持與消費者監聽的 TOPIC 一致,否者消費不到消息。

8. kafka配置類
package com.gblfy.common.constant;

public class KafkaTopicConstants {
//kafka發送消息主題
public static final String KAFKA_MSG_TOPIC = "topic-springboot-01";

// kafka消費者組需要和yml文件中的 kafka.consumer.group-id的值保持一致
public static final String KAFKA_MSG_TOPIC_GROUP = "springboot-consumer-02";
}
9.單元測試

新建單元測試,功能測試消息發布,以及消費。

package com.gblfy.kafka;

import com.gblfy.kafka.controller.KafkaProvider;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@SpringBootTest
class KafkaSpringbootApplicationTests {

@Autowired
private KafkaProvider kafkaProvider;

@Test
public void sendMessage() throws InterruptedException {
// 發送 1000 個消息
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
long orderId = i+1;
String orderNum = UUID.randomUUID().toString();
kafkaProvider.sendMessage(orderId, orderNum, LocalDateTime.now());
}
TimeUnit.MINUTES.sleep(1);
}
}
9. 效果圖

KAFKA SpringBoot2 Nacos 消息異步發送和消費消息(進階篇)_java


KAFKA SpringBoot2 Nacos 消息異步發送和消費消息(進階篇)_ide_02

10. 源碼地址

??https://gitee.com/gb_90/kafka-parent??

11.微服務專欄

??https://gitee.com/gb_90/micro-service-parent??


本文摘自 :https://blog.51cto.com/g

欧美五月丁香六月综合合_成年在线视频免费观看完整版_交换国产精品视频一区_免费一本色道久久一区